---

यूपी बोर्ड कक्षा 7 विज्ञान भारती II पाठ 27: आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (Q&A व क्विज़)

– अभ्यास प्रश्न –

सही विकल्प का चयन करें

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का जनक किसे कहा जाता है –

2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रकार नहीं है –

3. जिस प्रकार मनुष्य अपनी इंद्रियों से सीखता है , मशीनें किस चीजों का प्रयोग करके सीखती हैं , जोड़े मिलाओ-

उत्तर-

4. रिक्त स्थान भरें-
(कल्पना/सोफिया/सीमित स्मृति/बातचीत)

उत्तर

(i) टेस्ला (Tesla) कार उदाहरण है सीमित स्मृति AI का ।
(ii) सोफिया जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उदाहरण है ।
(iii) नैरो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंसानों से बातचीत कर सकती है ।
(iv) स्ट्रॉंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अभी सिर्फ एक कल्पना है ।

5. कथन पर सत्य/असत्य का निशान लगाएं –

उत्तर-

(i) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का जनक एलॉन मस्क को कहा जाता है । ❌ ( असत्य)
(ii) माइक का प्रयोग मशीन सुनने के लिए करती है । ✅ (सत्य)
(iii) स्ट्रॉंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को विकसित किया जा चुका है । ❌ ( असत्य)
(iv) क्षमता के आधार पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को 5 प्रकारों मे विभाजित किया जाता है। ❌ ( असत्य)
(v) आई. बी. एम. का डीप ब्लू रिएक्टिव मशीन AI का उदाहरण है । ✅ (सत्य)

मशीनों मे सीखने की बुद्धिमत्ता किस प्रकार विकसित की जाती है ?

उत्तर-
मशीनों में सीखने की बुद्धिमत्ता विकसित करने के लिए डेटा, एल्गोरिदम, ट्रेनिंग, और मूल्यांकन की एक व्यवस्थित प्रक्रिया अपनाई जाती है। यह प्रक्रिया लगातार सुधार और अपडेट के साथ चलती रहती है। मशीनें निम्न प्रकार से सीखती हैं-

1. डेटा से: बड़ी मात्रा में उदाहरणों (डेटा) से पैटर्न पहचानती हैं।
2. एल्गोरिदम से: मशीन लर्निंग/डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करती हैं।
3. ट्रेनिंग से: डेटा पर बार-बार अभ्यास करके अपने मॉडल को सुधारती हैं।
4. फीडबैक से: गलतियों से सीखकर और नए डेटा से अपडेट होती रहती हैं।

उदाहरण: छवियों को पहचानना, भाषा अनुवाद करना, या खेल जीतना।

7. क्षमता के आधार पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कितने प्रकार होते हैं , संक्षेप मे लिखिए।

उत्तर-

क्षमता के आधार पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के 3 मुख्य प्रकार होते हैं:

1. नैरो AI (Narrow AI):
   केवल एक विशेष कार्य के लिए सक्षम (उदाहरण: वॉयस असिस्टेंट, चैटबॉट्स)।
2. जेनरल आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (Artificial General Intelligence (AGI):
   मानव जैसी बुद्धिमत्ता, सभी प्रकार के कार्यों को सीखने और करने में सक्षम (अभी केवल अनुसंधान स्तर पर)।
3. आर्टिफिशियल सुपर/स्ट्रॉंग इंटेलिजेंस Artificial Super/Strong Intelligence) (ASI):
   मानव बुद्धि से कहीं अधिक शक्तिशाली (वैज्ञानिक कल्पना, अभी मौजूद नहीं)।

8. रिएक्टिव मशीन (Reactive Machine) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और थ्योरी ऑफ माइन्ड (Theory of Mind) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में क्या अंतर है, उदाहरण सहित स्पष्ट कीजिए।

उत्तर-

रिएक्टिव मशीन (Reactive Machine) AI और थ्योरी ऑफ माइंड (Theory of Mind) AI के बीच मूल अंतर उनके कार्य, क्षमताओं और जटिलता स्तर में होता है।

1. रिएक्टिव मशीन (Reactive Machine) AI

परिभाषा:

• यह AI का सबसे सरल प्रकार है।
• यह केवल वर्तमान इनपुट पर प्रतिक्रिया करता है, भूतकाल या भविष्य के डेटा को याद नहीं रखता।
• इसमें कोई मेमोरी या अनुभव से सीखने की क्षमता नहीं होती।

उदाहरण:

• IBM का Deep Blue (शतरंज खेलने वाला कंप्यूटर):
  Deep Blue केवल वर्तमान बोर्ड की स्थिति को देखता है और उस पर आधारित चाल चलता है। यह पहले की चालों को याद नहीं रखता या विपक्षी खिलाड़ी की रणनीति को समझने की कोशिश नहीं करता।

2. थ्योरी ऑफ माइंड (Theory of Mind) AI

परिभाषा:

• यह AI का एक उन्नत प्रकार है, जो अभी केवल अनुसंधान के स्तर पर है।
• यह न केवल अपने वातावरण को समझता है, बल्कि दूसरों के विचार, भावनाएं, इरादे और विश्वासों को भी समझने की क्षमता रखता है।
• यह मानव जैसी सामाजिक बुद्धिमत्ता प्रदर्शित कर सकता है।

उदाहरण:

• कल्पित AI सहायक (जैसे फिल्मों में दिखाए गए रोबोट):
  अगर कोई AI रोबोट यह समझ सके कि उसका मालिक उदास है और उसे खुश करने के लिए कोई विशेष गाना बजाए या बात करे, तो यह Theory of Mind AI का उदाहरण होगा। अभी तक ऐसा कोई AI वास्तविकता में मौजूद नहीं है।

मुख्य अंतर:

रिएक्टिव मशीन और थ्योरी ऑफ माइंड AI में अंतर

विशेषता	रिएक्टिव मशीन AI	थ्योरी ऑफ माइंड AI
मेमोरी	नहीं	हाँ (भविष्य में)
सीखने की क्षमता	नहीं	हाँ (भविष्य में)
वर्तमान इनपुट	केवल वर्तमान पर प्रतिक्रिया	वर्तमान + दूसरों के इरादे समझता है
उदाहरण	Deep Blue (शतरंज)	कल्पित AI जो भावनाएं समझता है
वर्तमान स्थिति	मौजूद और उपयोग में	अनुसंधान के स्तर पर

सार:
रिएक्टिव मशीन AI केवल वर्तमान पर प्रतिक्रिया करता है, जबकि Theory of Mind AI दूसरों के विचार और भावनाओं को समझने की क्षमता रखता है—लेकिन अभी यह केवल कल्पना है।

---

प्रश्नोत्तरी [ quiz ]

यूपी बोर्ड कक्षा 7 विज्ञान भारती II पाठ 27: आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (Q&A व क्विज़)

---

---