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यूपी बोर्ड कक्षा 8 विज्ञान भारती III पाठ 22: आर्टिफिसियल इंटेलिजेंस (Q&A व क्विज़)

– अभ्यास प्रश्न –

1. सही विकल्प चुनिये –

(क) डेटा का विश्लेषण करके हम परिणाम को किस रूप में प्राप्त करते हैं?

(ख) किसी स्थान पर बम रखे होने की सूचना मिलने पर उसे किसके द्वारा निष्क्रिय कराना सबसे सुरक्षित होगा ?

(ग) डेटा किस रूप में हो सकता है ?

(घ) विशिष्ट प्रकार के डेटा के समूह को कहते हैं –

2. रिक्त स्थानों की पूर्ति कीजिए-

(क) मौसम की सही जानकारी के लिए वर्तमान समय मे हम AI आधारित तकनीक का उपयोग करते हैं।

(ख) जटिल सर्जरी के लिए आधुनिक समय में रोबोटिक सर्जरी सिस्टम AI का प्रयोग करते हैं ।

(ग) आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के अधिक उपयोग से हम आलसी हो जाते हैं ।

(घ) डेटा सेट डेटा का समूह एवं डेटाबेस डेटासेट का संग्रह होते हैं।

(ङ) संख्यात्मक मान गणितीय गणनाओं पर लागू हो सकते हैं।

3. निम्नलिखित प्रश्नों का उत्तर दीजिए –

(क) डेटा का विश्लेषण करने के चरणों का सही क्रम लिखिए

(i) छंटनी करना (ii) डेटा प्राप्त करना (iii) डेटा का वर्गीकरण (iv) परिणाम (v) डेटा को समझना

उत्तर – डेटा का विश्लेषण करने के चरणों का सही क्रम है-

(i) डेटा प्राप्त करना (ii) डेटा को समझना (iii) छंटनी करना (iv) डेटा का वर्गीकरण (v) परिणाम

(ख) आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के कोई तीन नैतिक मूल्य बताइए ।

उत्तर- आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के तीन नैतिक मूल्य निम्नलिखित हैं –

1. निष्पक्षता और गैर-भेदभाव: सिस्टम को इस तरह से डिज़ाइन किया जाना चाहिए कि वे निष्पक्ष हों और किसी भी व्यक्ति या समूह के साथ भेदभाव न करें।
2. पारदर्शिता और जवाबदेही: सिस्टम को पारदर्शी व जवाबदेह होना चाहिए।
3. गोपनीयता और डेटा सुरक्षा : सिस्टम को उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता का सम्मान करना चाहिए और उनके डेटा को सुरक्षित रखना चाहिए।

(ग) क्या आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस से हम सभी कार्य कर सकते हैं ?

उत्तर – नहीं, चूंकि इसका अपना कोई डेटा व दिमाग ( कॉमन सेंस ) नहीं होता इसलिए यह बहुत से क्षेत्रों मे कार्य नहीं कर सकता। अतः हम कह सकते हैं कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस से हम सभी कार्य नहीं कर सकते ।

(घ) डेटा कितने प्रकार का होता है ?

उत्तर- डेटा मुख्यतः दो प्रकार का होता है –

1. गुणात्मक डेटा – वह डेटा जो किसी गुण या विशेषता को दर्शाता हैं जिसकी गणना नहीं की जा सकती है। जैसे रंग, बुद्धिमत्ता, ईमानदारी, रचनात्मकता आदि।
2. मात्रात्मक डेटा – वह डेटा जिसे संख्यात्मक रूप से दर्शाया जा सकता है, जिस पर गणना की जा सकती है। जैसे बच्चों की संख्या , लंबाई, कार्डों की संख्या आदि।

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क्रम संख्या	प्रश्न	उत्तर
1	कच्चे और अव्यवस्थित तथ्यों, संख्याओं और आँकड़ों को विज्ञान की भाषा में क्या कहते हैं?	डेटा (Data)।
2	किसी विशेष उद्देश्य के लिए एकत्रित किए गए डेटा के समूह को क्या कहा जाता है?	डेटासेट (Dataset)।
3	बहुत बड़े और व्यवस्थित डेटा के संग्रह को क्या कहते हैं, जिसे आसानी से कंप्यूटर में खोजा जा सके?	डेटाबेस (Database)।
4	कंप्यूटर में डेटा मुख्य रूप से किस रूप (Format) में सुरक्षित रखा जाता है?	डिजिटल (Digital) रूप में।
5	क्या एक बड़े डेटाबेस में कई छोटे डेटासेट हो सकते हैं?	हाँ।
6	डेटासेट (Dataset) और डेटाबेस (Database) में से आकार में कौन अधिक विशाल होता है?	डेटाबेस (Database)।
7	मशीन लर्निंग (Machine Learning) मॉडल को सिखाने या ट्रेन (Train) करने के लिए सीधे किसका उपयोग किया जाता है?	डेटासेट (Dataset) का।
8	बैंक या स्कूल के सभी कर्मचारियों और छात्रों की पूरी जानकारी सुरक्षित रखने के लिए क्या बनाते हैं?	डेटाबेस (Database)।
9	डेटाबेस को बनाने और उसे प्रबंधित (Manage) करने वाले सॉफ्टवेयर को क्या कहते हैं?	डीबीएमएस (DBMS – Database Management System)।
10	एक साधारण एक्सेल शीट (Excel sheet) किसका एक अच्छा उदाहरण हो सकती है?	डेटासेट का।
11	जो डेटा पंक्तियों (Rows) और कॉलम (Columns) में व्यवस्थित होता है, उसे क्या कहते हैं?	संरचित डेटा (Structured Data)।
12	जो डेटा किसी निश्चित क्रम या तालिका (Table) में व्यवस्थित नहीं होता, उसे क्या कहते हैं?	असंरचित डेटा (Unstructured Data)।
13	हमारी फोटो, वीडियो, ऑडियो और ईमेल किस प्रकार के डेटा के उदाहरण हैं?	असंरचित डेटा के।
14	वह डेटा जो न तो पूरी तरह व्यवस्थित होता है और न ही पूरी तरह अव्यवस्थित, क्या कहलाता है?	अर्ध-संरचित डेटा (Semi-structured Data)।
15	स्मार्टवॉच द्वारा मापी गई हमारी हृदय गति (Heart rate) किस प्रकार का डेटा है?	संख्यात्मक डेटा (Numerical Data)।
16	कंप्यूटर या मशीन में इंसानों की तरह सोचने, समझने और निर्णय लेने की क्षमता विकसित करना क्या कहलाता है?	आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence)।
17	आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रणालियों का मुख्य ‘भोजन’ या आधार क्या है?	डेटा (Data)।
18	क्या बिना डेटा के एआई (AI) मशीन काम करना सीख सकती है?	नहीं।
19	एआई (AI) को समझदार बनाने के लिए जो डेटा उसे फीड (Feed) किया जाता है, उसे क्या कहते हैं?	ट्रेनिंग डेटा (Training Data)।
20	चेहरे पहचानने (Face Recognition) वाले कैमरे को इंसानी चेहरा पहचानने के लिए क्या सीखना पड़ता है?	हजारों चेहरों का डेटा।
21	एआई मशीनें भारी मात्रा में डेटा से पैटर्न (Pattern) पहचान कर मुख्य रूप से क्या करती हैं?	भविष्यवाणियाँ (Predictions) और निर्णय लेती हैं।
22	विशाल और जटिल डेटा से उपयोगी जानकारी (Insights) निकालने के विज्ञान को क्या कहते हैं?	डेटा साइंस (Data Science)।
23	डेटा साइंस के क्षेत्र में काम करने वाले विशेषज्ञ को क्या कहा जाता है?	डेटा साइंटिस्ट (Data Scientist)।
24	डेटा साइंस में किन विषयों का मुख्य रूप से उपयोग होता है?	गणित, सांख्यिकी (Statistics) और कंप्यूटर विज्ञान का।
25	डेटा साइंटिस्ट व्यापार में डेटा का उपयोग किसलिए करते हैं?	छिपे हुए पैटर्न और रुझान (Trends) खोजने के लिए।
26	कंपनियों को व्यापार में सही निर्णय लेने और मुनाफा बढ़ाने में कौन सी तकनीक मदद करती है?	डेटा साइंस (Data Science)।
27	कच्चे (Raw) डेटा को साफ करके, उसे जांचने और समझने योग्य बनाने की प्रक्रिया क्या कहलाती है?	डेटा विश्लेषण (Data Analysis)।
28	डेटा विश्लेषण के बाद प्राप्त परिणाम को चित्रों या ग्राफ (Graphs) के रूप में दिखाना क्या कहलाता है?	डेटा विज़ुअलाइज़ेशन (Data Visualization)।
29	मौसम की भविष्यवाणी (Weather forecast) किस प्रक्रिया का एक प्रमुख परिणाम है?	पुराने मौसम डेटा के विश्लेषण का।
30	क्रिकेट मैच में खिलाड़ियों का प्रदर्शन ग्राफ (Graph) द्वारा दिखाना किसका हिस्सा है?	डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का।
31	एआई (AI) का सबसे बड़ा लाभ क्या है?	यह किसी भी कार्य को अत्यधिक तेजी और सटीकता (Accuracy) से करता है।
32	क्या एआई (AI) मशीनें या रोबोट इंसानों की तरह काम करते हुए थकते हैं?	नहीं, वे बिना थके 24 घंटे काम कर सकते हैं।
33	खतरनाक स्थानों (जैसे खदानों या गहरे समुद्र) में इंसानों की जान बचाने के लिए किसका उपयोग किया जाता है?	एआई रोबोट (AI Robots) का।
34	चिकित्सा (Medical) के क्षेत्र में एआई (AI) का क्या लाभ है?	जटिल बीमारियों की जल्दी और सटीक पहचान करने में।
35	स्मार्ट होम उपकरण जैसे ‘एलेक्सा (Alexa)’ और ‘सिरी (Siri)’ किसके उदाहरण हैं?	एआई (AI) के दैनिक उपयोग के।
36	स्वचालित कारें (Self-driving cars) बिना इंसान के ड्राइविंग कैसे करती हैं?	एआई (AI) तकनीक की मदद से।
37	यूट्यूब या अमेज़न पर हमें हमारी पसंद की चीजें अपने आप कौन सी तकनीक दिखाती है?	एआई रिकमेंडेशन सिस्टम (AI Recommendation System)।
38	फैक्ट्रियों में इंसानों की जगह एआई और रोबोट के अधिक उपयोग से समाज में कौन सी समस्या बढ़ सकती है?	बेरोजगारी (Unemployment)।
39	एआई (AI) मशीनों को बनाने, प्रोग्राम करने और उनके रखरखाव में कैसा खर्च आता है?	अत्यधिक खर्च (Very expensive)।
40	क्या एआई (AI) मशीनों में इंसानों की तरह भावनाएं (Emotions), दया और नैतिकता (Ethics) होती है?	नहीं।
41	एआई (AI) और स्मार्टफोन्स पर अत्यधिक निर्भरता से मानव मस्तिष्क पर क्या प्रभाव पड़ रहा है?	सोचने की क्षमता और याददाश्त (Memory) कमजोर हो रही है।
42	यदि एआई (AI) सिस्टम को ट्रेनिंग के समय गलत या पक्षपाती डेटा दिया जाए, तो उसके निर्णय कैसे होंगे?	गलत या पक्षपाती (Biased)।
43	एआई (AI) सिस्टम का कंप्यूटर हैक (Hack) हो जाने पर सबसे बड़ा खतरा क्या होता है?	डेटा चोरी और सिस्टम का दुरुपयोग।
44	क्या एआई (AI) खुद से नई चीजें सोच सकता है या रचनात्मक (Creative) हो सकता है?	नहीं, यह केवल फीड किए गए डेटा के आधार पर काम करता है।
45	अचानक उत्पन्न होने वाली अप्रत्याशित (Unexpected) स्थितियों में एआई मशीनें कैसा व्यवहार करती हैं?	वे निर्णय नहीं ले पातीं और भ्रमित (Confused) हो जाती हैं।
46	क्या एआई इंसान के स्वाभाविक ‘सामान्य ज्ञान (Common Sense)’ की पूरी तरह नकल कर सकता है?	नहीं, यह एआई की एक बड़ी सीमा है।
47	एआई (AI) मॉडल को समय के साथ सही तरीके से काम करते रहने के लिए लगातार किसकी आवश्यकता होती है?	अपडेट (Update) और नए डेटा की।
48	यदि कोई एआई केवल शतरंज खेलने के लिए बनाया गया है, तो क्या वह गाड़ी चला सकता है?	नहीं।
49	वर्तमान में उपयोग होने वाले एआई, जो केवल एक ही विशेष कार्य कर सकते हैं, क्या कहलाते हैं?	नैरो एआई (Narrow AI) या वीक एआई।
50	क्या वर्तमान समय में कोई ऐसा एआई (AI) मौजूद है जो हर काम में इंसान के बराबर बुद्धिमान हो?	नहीं (इसे जनरल एआई कहते हैं, जो अभी नहीं बना है)।

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